บล็อก เกี่ยวกับ การวิจัยพบว่า Iot ในแถบแคบสำหรับเมืองอัจฉริยะของซาลซ์บูร์ก

ลองจินตนาการถึงเมืองที่ใช้งานเหมือนสิ่งมีชีวิตขนาดใหญ่ พร้อมด้วยเซลล์ประสาทประสาทประสาทประสาทประสาทประสาทที่ไม่นับถ้วน ที่เก็บข้อมูลสําคัญอย่างเงียบๆ เช่น อุณหภูมิ ความชื้น คุณภาพอากาศ การเคลื่อนไหวของรถยนต์ การใช้พลังงานการไหลของข้อมูลที่ต่อเนื่องนี้ไหลไปยังระบบควบคุมกลาง, ทําให้การตัดสินใจในเวลาจริงที่ยอดเยี่ยมทรัพยากร, เพิ่มการบริการ, และปรับปรุงคุณภาพชีวิต. เทคโนโลยีที่ทําให้การดําเนินงานที่เรียบร้อยนี้คือ Narrowband IoT (NB-IoT),การทํางานเป็นเครือข่ายประสาทของระบบนิเวศ IoTด้วยการบริโภคพลังงานที่ต่ํามาก การครอบคลุมที่กว้างขวาง และต้นทุนที่ต่ําสุด NB-IoT ได้สนับสนุนการเชื่อมต่ออุปกรณ์ขนาดใหญ่อย่างเงียบๆ โดยวางรากฐานให้กับการพัฒนาเมืองฉลาด

ในภูมิทัศน์ที่หลากหลายของเทคโนโลยีการสื่อสารไร้สาย NB-IoT ได้ปรากฏขึ้นเป็นคําตอบเฉพาะสําหรับการใช้งาน IoT ที่ต้องการความไกล, พลังงานต่ํา และการเชื่อมต่อขนาดใหญ่สร้างขึ้นบนเครือข่ายเซลล์NB-IoT มีข้อดีที่ชัดเจน

อุปกรณ์ NB-IoT ประสบประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่น่าทึ่ง ด้วยโปรโตคอลที่ปรับปรุงและอัตราการส่งสัญญาณที่ลดลงการลดต้นทุนการบํารุงรักษาอย่างมาก สําหรับการใช้งานขนาดใหญ่ เช่น การวัดสมาธิและการติดต่อไฟฟ้าบนถนน.

โดยใช้ความกว้างแบนด์ที่แคบและอัตราการส่งสัญญาณที่ต่ํากว่า NB-IoT จะทําให้สัญญาณผ่านอาคารและสภาพแวดล้อมใต้ดินได้ดีขึ้นซึ่งทําให้การเชื่อมโยงที่น่าเชื่อถือได้ สําหรับการใช้งาน เช่น ระบบจอดรถฉลาด และการติดตามอุปกรณ์บริการใต้ดิน.

การตั้งราคาที่ประหยัดของโมดูล NB-IoT สะดวกในการนําไปใช้ในขนาดใหญ่ในแอปพลิเคชั่นต่างๆของ IoT จากการติดตามการเกษตรถึงการติดตามโลจิสติกส์ทําให้การแก้ไขที่สมาร์ทครบวงจรสามารถดําเนินการได้ทางการเงิน.

ผ่านการปรับปรุงสถาปัตยกรรมเครือข่าย NB-IoT รองรับการเชื่อมต่อพร้อมกันสําหรับจํานวนมากของอุปกรณ์สําคัญสําหรับโครงสร้างพื้นฐานเมืองฉลาดและการใช้งาน IoT ในอุตสาหกรรม ที่มีเซ็นเซอร์หลายพันตัวต้องทํางานพร้อมกัน.

เทคโนโลยี NB-IoT กําลังปฏิวัติหลายสาขา ผ่านการนํามาใช้งานทางนวัตกรรม:

การติดตามอุปกรณ์บริการอัตโนมัติกําจัดการอ่านเครื่องวัดด้วยมือ ทําให้สามารถรวบรวมข้อมูลในเวลาจริง และสามารถควบคุมทางไกลได้ ขณะที่ค้นพบความผิดปกติ เช่น การรั่วไหลหรือความผิดปกติของพลังงาน

การติดตามพื้นที่จอดรถในเวลาจริง ช่วยลดการจอดรถในเมือง โดยการนําคนขับไปยังจุดที่ว่างผ่านแอพลิเคชั่นมือถือ พร้อมเปิดระบบการชําระเงินแบบไม่มีเงินสด

ระบบไฟฉลาดปรับความสว่างโดยอัตโนมัติขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อม ลดการบริโภคพลังงานลงอย่างมากในขณะที่ทําให้การจัดการทางไกลและการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์

การติดตามสภาพดินทําให้การจัดการชลประทานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สามารถปรับปรุงการใช้น้ําและผลผลผลิตพืชได้ดีที่สุดในขณะที่ให้ความสามารถในการควบคุมไกลให้กับเกษตรกร

การติดตามสินค้าในเวลาจริงพร้อมกับการติดตามสิ่งแวดล้อม จะรับประกันความสมบูรณ์ของสินค้าระหว่างการขนส่ง ขณะที่ปรับปรุงการมองเห็นและความปลอดภัยของโซ่จําหน่าย

ระบบบ้านฉลาดที่บูรณาการ ทําให้สามารถควบคุมอุปกรณ์ระยะไกล และทํารายการแบบอัตโนมัติในขณะที่ติดตามสภาพแวดล้อมภายในเพื่อสุขภาพและความสบายใจ

เครือข่ายเซ็นเซอร์ทั่วเมืองติดตามสถานการณ์สิ่งแวดล้อม รูปแบบการจราจร และพารามิเตอร์ความปลอดภัยสาธารณะ เพื่อให้ผู้ตัดสินใจมีข้อมูลที่สามารถนําไปใช้ในการดําเนินงานในเมืองได้อย่างดีที่สุด

ในฐานะสถาบันวิจัยชั้นนําในด้าน IoT และการพัฒนาเมืองที่ฉลาด ซัลซเบิร์ก เรสเชิร์ช ยังคงขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีผ่านโครงการที่ล้ําหน้าและการร่วมมือระหว่างวิชางานขององค์กรกว้างหลายสาขา:

โปรแกรมปฏิสัมพันธ์ เช่น MINTwoch Series ให้นักเรียนหนุ่มๆ มีประสบการณ์ทางวิทยาศาสตร์ โดยส่งเสริมการนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในอนาคต

การศึกษาแสดงให้เห็นว่า ระบบข้อมูลจอดรถที่เชื่อมต่อกันสามารถลดการจอดรถและเวลาค้นหาในสภาพแวดล้อมเมืองได้อย่างสําคัญอย่างไร

พิมพ์ "หนังสืออนาคต" แผนผังวิสัยทัศน์การเปลี่ยนแปลงในสาขาสําคัญต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การขนส่ง และพื้นฐานอุตสาหกรรม

ระบบการรวบรวมข้อมูลที่ใช้เทเลเมตรี ช่วยเสริมการดําเนินงานด้านการบํารุงรักษาพื้นที่เทศบาลในช่วงฤดูหนาว โดยเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของประชาชน

การแก้ไขที่ฉลาดเพื่อสนับสนุนการแก่ตัวอย่างมีกิจกรรมแสดงให้เห็นว่า เทคโนโลยี IoT สามารถเพิ่มคุณภาพชีวิตของประชากรผู้สูงอายุได้อย่างไร

การตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ของ Salzburg Research ส่งผลให้เกิดความรู้ที่คุ้มค่าในหลายสาขา:

การวิเคราะห์เปรียบเทียบของโมเดลการคาดการณ์ไฟฟ้าไฟฟ้า โฟทวอลเตีย ช่วยให้มีแนวทางการใช้พลังงานที่เกิดใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

กรอบนวัตกรรมที่ใช้ข้อมูลการติดตามหลายวัตถุ ทําให้การประเมินความปลอดภัยการจราจรและมาตรการป้องกันที่แม่นยํามากขึ้น

การวิจัยเชิงปัจจัยการทบทวนที่ไม่ได้วางแผน ให้แนวทางที่มีคุณค่าในการปรับปรุงวงจรชีวิตการพัฒนาสินค้า IoT