Blog Hakkında Uygun Fiyatlı IoT Çözümü, ESP8266 Aracılığıyla Sıcaklık Nemini İzler

Geniş alan çevre izleme için uygun fiyatlı çözümler arayan mühendisler ve IoT meraklıları artık Arduino, NodeMCU ESP8266 veve NRF24L01 kablosuz modülleri bulut bağlantısı ile verimli bir sıcaklık ve nem izleme sistemi oluşturmak için.

Çözüm, Arduino sensör düğümleriyle iletişim kuran bir NRF24L01 Wi-Fi geçidi kurmaya odaklanmaktadır.Bu mimari, NRF24L01'in düşük güçlü modüllerini kullanarak NodeMCU ESP8266 modüllerinin operasyonel aralığını genişletir., Wi-Fi bağlantısı yoluyla küresel veri izlemesini sağlayan uzun mesafe iletim yetenekleri.

• Arduino Uno:DHT11 sıcaklık/nem sensörlerinden veri toplayıp NRF24L01 modülleri üzerinden ileten sensör düğüm kontrolörü olarak hizmet eder.
• NodeMCU ESP8266:NRF24L01 iletileri alıyor ve verileri Wi-Fi üzerinden Thingspeak bulut platformuna yüklüyor.
• NRF24L01 Kablosuz Modülü:Düğümler ve geçit arasında düşük güçlü, geniş menzilli iletişimi sağlar.
• DHT11 sensörü:Çevre sıcaklığını ve nemini ±2°C ve ±5% RH doğruluğu ile ölçer.

Espressif Systems'ten gelen ESP8266 sistem-çip (SoC), entegre Wi-Fi yetenekleri ve mikrodenetleyici fonksiyonları nedeniyle maliyetli IoT uygulamalarının temel taşı haline geldi.

Temel özellikleri:

• 2.4GHz Wi-Fi (802.11 b/g/n) tam TCP/IP yığını ile
• Periferik bağlantı için çoklu GPIO pinleri
• Pil verimliliği için düşük güçli çalışma modları
• Çift işletim modu (ayrıca veya çevresel)

Bu 2.4GHz ISM bantlı alıcı, sensör ağları için birkaç avantaj sunar:

• Müdahale önlemek için 125 kanal seçimi
• 2Mbps veri iletim hızı
• Mikrodenetleyici entegrasyonu için SPI arayüzü
• Çoklu enerji tasarrufu modları

Sistem iki ayrı devre montajı gerektirir:

Sensör düğümü (Arduino tabanlı):

• DHT11 veri düğmesi → Arduino D1
• NRF24L01 bağlantıları: CE→D9, CSN→D10, SCK→D13, MISO→D12, MOSI→D11

Geçit (NodeMCU tabanlı):

• NRF24L01 bağlantıları: CE→D4, CSN→D2, SCK→D5, MISO→D6, MOSI→D7

Uygulama üç önemli yazılım bileşenini içerir:

1. Thingspeak API anahtar üretimi ile bulut platformu yapılandırması
2. Algılayıcı veri toplama ve RF iletimi için Arduino düğüm programlaması
3. Veri alımı ve bulut yükleme için NodeMCU geçit programlaması

Üretim uygulamaları için mühendisler şunları göz önünde bulundurmalıdır:

• Eşsiz düğüm tanımlaması için EEPROM kullanımı
• Prototype ekmek tahtası yerine PCB imalatı
• Seri izleme yoluyla veri aktarımı doğrulama

Bu mimari, akıllı tarım, endüstriyel otomasyon ve bina yönetim sistemleri de dahil olmak üzere çeşitli izleme senaryoları için uygulanabilirliği göstermektedir.Potansiyel geliştirmeler ek sensör türlerini içerebilir, gelişmiş analitik ve uyarı mekanizmaları.